Rust를 배우지 않고 Rust 성능 가져오기: granian, orjson, pydantic v2

나는 Rust를 싫어하지 않는다. 오히려 좋아한다. 다만 제품을 만드는 입장에서 항상 원하는 것은 “언어를 더 늘리는 것”이 아니라, 좋은 성능을 더 적은 유지보수로 가져오는 것이다.

그래서 내가 자주 택하는 전략은 직접 Rust를 쓰는 것이 아니라, Rust로 이미 잘 만들어진 Python 생태계 부품을 가져오는 것이다.

왜 직접 Rust를 덜 택하나

직접 Rust를 붙이면 분명 강력하다. 하지만 비용도 따라온다.

• 빌드 체인 관리
• 언어 경계 디버깅
• 팀 전체의 러닝 커브
• 배포 복잡도 증가

이 비용이 항상 정당화되지는 않는다.

내가 선호하는 레버리지 방식

내가 좋아하는 건 이런 조합이다.

• granian: 서버 레벨 성능
• orjson: 직렬화 성능
• pydantic v2: 빠른 검증 계층

이 방식의 장점은 명확하다. Python 코드베이스를 유지하면서도, 병목이 자주 생기는 지점에서 이미 검증된 고성능 구현을 가져올 수 있다.

왜 이게 실용적인가

대부분의 팀은 “Rust를 잘 쓰는 팀”보다 “Python으로 제품을 빨리 만드는 팀”에 가깝다. 그럴수록 언어를 늘리기 전에 레버리지 가능한 부품이 있는지 먼저 보는 편이 낫다.

즉 내 전략은 이렇다.

• 먼저 Python으로 빠르게 만든다
• 핫패스는 측정한다
• 이미 잘 만들어진 Rust 기반 라이브러리로 흡수 가능한 부분은 흡수한다
• 그래도 모자랄 때만 직접 Rust를 고려한다

이 순서가 훨씬 덜 후회된다.

결국 내가 원하는 것은 Rust 자체가 아니라, Rust가 주는 성능을 합리적인 유지보수 비용 안에서 가져오는 것이다.